Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Online-Plattformdaten (CSS-121-intern)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

Wir suchen zum 01.07.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n
 

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Online-Plattformdaten

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, Befristung bis 31.12.2026)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Die Stelle wirkt am Aufbau der Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms (RIDLOP) mit.

Ihr Aufgabengebiet:

• Konzeptionelle, methodische und technische Vorarbeiten für die drei Dateneingangswege von RIDLOP
• Überführung von Anforderungen für den Dateneingang in Prozesse und technische Operationalisierungen
• Abstimmung mit Community-Partnern und externen Dienstleistern
• Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
• Präsentation von Forschungsergebnissen und RIDLOP generell in relevanten wissenschaftlichen Fachcommunities

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss (Master, Diplom oder gleichwertig) in einer für Computational Social Science relevanten Disziplin (z.B. Informatik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Psychologie)
• Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
• Expertise in der Sammlung und Analyse von digitalen Verhaltensdaten 
• Erfahrungen mit Open Science, Datendokumentation und Datenqualitätsbeurteilungen
• Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Möglichkeit zur Promotion an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Betreuung von Prof. Dr. Stefan Dietze
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern 
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

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