Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Datenspenden (CSS-120-intern)

Leibniz-GemeinschaftKöln
CONTRACTOR
entry-level
Computational Social Science

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 01.07.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine*n
 

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Datenspenden

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, Befristung bis 31.12.2027)

 

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Die Stelle wirkt am Aufbau der Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms (RIDLOP) mit. 

Ihr Aufgabengebiet:

  • Konzeptionelle, methodische und technische Entwicklung von Infrastrukturen und Prozessen zur Erhebung von Datenspenden
  • Durchführung von Pilotstudien zur integrierten Erhebung von Datenspenden und Surveys
  • Dokumentation und Erstellung von Datenprodukten
  • Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und RIDLOP generell in relevanten wissenschaftlichen Fachcommunities

Ihr Profil:

  • Hochschulabschluss (Master, Diplom oder gleichwertig) in einer für Computational Social Science relevanten Disziplin (z.B. Informatik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Psychologie)
  • Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
  • Expertise in der Sammlung, Nutzung und Qualitätsbewertung von digitalen Verhaltensdaten 
  • Expertise in nutzendenzentrierten Erhebungen von digitalen Verhaltensdaten in Verbindung mit Surveys (z.B. Datenspenden, Web Tracking)
  • Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen 

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (an Sebastian Stier. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann (Christine.) per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-120-intern